Библиотека управления

Измерение процентного риска

Беляков А.В.

Журнал "Аудит и финансовый анализ"

10. МОДЕЛЬ ИЗМЕРЕНИЯ ПРОЦЕНТНОГО РИСКА НА ОСНОВЕ АПП

  • Критика распространенных методов измерения процентного риска
  • На практике наиболее часто применяются модели управления процентным риском, основывающиеся на двух основных понятиях. Это разрыв по срокам между активами и пассивами, чувствительными к изменению процентных ставок, и дюрация (длительность).

    В отчете о разрывах по срокам указываются объемы чувствительных к изменению процентных ставок активов и обязательств, относящихся к определенным временным интервалам. Мерой чувствительности к изменению процентной ставки будущих чистых процентных доходов служит произведение разницы активов и обязательств, относящихся к конкретному интервалу, на ожидаемое изменение ставки. Но сообщения о разрывах имеют тенденцию быть довольно неточными и иногда дезориентирующими. Отметим ряд недостатков, присущих сообщению о разрывах.

    • Оно учитывает только один фактор процентного риска, а именно срок, оставшийся до погашения. Основное внимание уделяется влиянию этого фактора на величину чистых процентных доходов. Совсем не учитывается риск изменения рыночной стоимости позиции.
    • При анализе сообщения о разрывах предполагается, что все процентные ставки изменятся в одном и том же направлении на одну и ту же величину.
    • Сообщение о разрывах не различает время изменения процентных ставок внутри выделенных временных интервалов.
    • Предполагается, что нейтральная позиция, то есть равенство активов и обязательств, будет гарантировать устойчивый доход. Существующая практика показала, что нейтральная позиция разрыва в сроках достаточно часто дает неустойчивый уровень процентного дохода в силу действия неучтенных факторов процентного риска.

    Методы, основанные на расчете дюрации, позволяют оценить изменение экономической стоимости банка при небольших изменениях процентных ставок. При значительных изменениях ставок эти методы не работают в силу нелинейности рассматриваемой зависимости. Кроме того, формула Маколея, применяемая для расчета дюрации процентной позиции, использует постоянную ставку дисконтирования. Но рыночная ставка, являющаяся причиной изменения рыночной стоимости позиции, может изменяться многократно за срок, оставшийся до ее погашения. Поэтому краткосрочное изменение ставки может стать основанием для завышенной оценки имеющегося процентного риска и повлечь неоправданное изменение структуры банковского портфеля, которое в конечном итоге может послужить причиной уменьшения прибыли.

  • Экономическое обоснование модели
  • Предлагаемая автором новая математическая модель измерения процентного риска банка учитывает все четыре его формы, рассмотренные выше. Модель имеет простое математическое описание и может быть дополнена в зависимости от особенностей деятельности конкретного банка. Модель основывается на понятии альтернативной процентной прибыли и в известном смысле соединяет в себе возможности анализа разрывов по срокам и дюрации, позволяя более полно учитывать факторы процентного риска, в том числе опционный риск.

    Предложенная модель позволяет, с одной стороны, оценить альтернативную процентную прибыль банка относительно гипотетической ситуации, когда все процентные доходы и расходы выплачены и получены по рыночным процентным ставкам. С другой стороны, прогнозируемая в соответствии с выбранным процентным сценарием альтернативная процентная прибыль может быть использована для оценки экономической стоимости банка.

    В рамках модели могут быть реализованы как статический, так и динамический подходы. Напомним, что при статическом подходе оцениваются только денежные потоки, возникающие из текущих позиций. При динамическом подходе рассматриваются также позиции, которые возможно возникнут в будущем. При динамическом подходе более полно моделируются денежные потоки банка, но такие модели содержат в себе больше неопределенности.

    Сформулируем ряд положений, составляющих экономическое обоснование модели.

  • Под процентной позицией мы будем понимать любой актив или обязательство банка (как балансовое, так и забалансовое), исполнение которого предусматривает уплату процентов. В зависимости от целей анализа могут рассматриваться как индивидуальные, так и агрегированные процентные позиции.
  • При измерении процентного риска мы ограничимся только процентными позициями. Хотя доходы, не связанные с процентами, тоже могут быть чувствительны к изменениям процентных ставок, мы оставляем за рамками модели такую зависимость, так как она носит более сложный и опосредованный характер.
  • Для каждой индивидуальной процентной позиции будем считать заданными две процентные ставки — ставку, определенную договорными условиями, и среднюю рыночную ставку для аналогичных позиций. Обе ставки будем считать, вообще говоря, переменными, определенными в каждый момент времени между открытием и закрытием позиции. Этот период времени будем называть сроком действия позиции. Период времени от текущего момента до момента закрытия позиции будем называть оставшимся сроком действия позиции, от открытия до текущего момента — истекшим сроком действия позиции. Для агрегированной процентной позиции те же величины будем определять как средние по всем объединенным в ней индивидуальным процентным позициям.
  • Для активной процентной позиции будем называть альтернативной процентной прибылью (АПП) за период разницу между суммой процентов, рассчитанной за этот период в соответствии с договорными условиями, и суммой процентов рассчитанной за этот же период по средней рыночной ставке для аналогичных позиций. По определению, АПП может быть как положительной, так и отрицательной величиной. В последнем случае будем говорить также об альтернативном процентном убытке. АПП показывает, на какую сумму переоценен или недооценен процентный доход от позиции по сравнению с его величиной, рассчитанной на основе рыночной ставки.
  • Аналогично для пассивной процентной позиции будем называть альтернативной процентной прибылью (АПП) за период разницу между суммой процентов, которая была бы выплачена, если бы проценты выплачивались по средней рыночной ставке, и суммой процентов, которая должна быть выплачена по договору.
  • Альтернативной процентной прибылью банка за период будем называть сумму альтернативных процентных прибылей по всем процентным позициям банка, как балансовым, так и забалансовым, срок действия которых пришелся на рассматриваемый период.
  • Предполагается, что полное соответствие договорных ставок рыночным обеспечивает банку устойчивое положение, позволяющее получать среднюю для всей банковской системы прибыль.
  • Под процентным сценарием будем понимать предполагаемый вариант состояния остатков процентных позиций и соответствующих процентных ставок, как договорных, так и рыночных. Процентный сценарий включает вполне определенные показатели, например, фиксированные процентные ставки по выданным кредитам, оцениваемые показатели, например, рыночные ставки по трехмесячным вкладам населения за прошедший квартал, и прогнозируемые показатели, например, остаток вкладов до востребования.
  • Будем различать статические и динамические процентные сценарии. Статический сценарий описывает будущее состояние только текущих процентных позиций. Динамический сценарий описывает также процентные позиции, которые могут быть открыты в будущем. Например, если в следующем месяце предполагается возврат крупного кредита, то можно предположить, что будет выдан новый кредит на ту же сумму. Этот новый кредит будет учитываться в динамическом и не будет учитываться в статическом сценарии.
  • Прогнозируемой альтернативной процентной прибылью (позиции, банка) за будущий период будем называть альтернативную процентную прибыль, рассчитанную в соответствии с выбранным на этот период процентным сценарием.
  • Прогнозируемой текущей альтернативной процентной прибылью банка будем называть АПП банка, прогнозируемую в соответствии со статическим сценарием.
  • В качестве измерителя процентного риска будет использоваться АПП банка, прогнозируемая в соответствии с тем или иным сценарием. При этом возможны различные подходы в выборе этих сценариев и получении на их основе числовых характеристик риска. Можно сравнивать АПП, рассчитанную для самого благоприятного и самого неблагоприятного из возможных процентных сценариев. Возможно применение вероятностных методов, если ряд процентных сценариев дополнен законом их распределения. В этом случае речь идет о субъективной вероятности, так как источником закона распределения (как и процентных сценариев) служит субъективная оценка финансового аналитика.
  • Примеры расчетов
  • Мы будем в дальнейшем уточнять отдельные положения модели. А сейчас прокомментируем отдельные ее положения на примерах.

    Пример 1. Пусть банк 1 февраля 1997 года продал депозитный сертификат номиналом 50000 рублей, по которому выплачиваются проценты по ставке 24% годовых. Срок погашения сертификата — 1 февраля 1998 года.

    1 сентября 1997 года АПП позиции оценивается за истекший срок и прогнозируется на оставшийся срок. На основании изучения рынка финансовый аналитик банка сделал вывод, что в момент открытия позиции рыночная ставка совпадала с договорной и оставалась неизменной до конца апреля. Затем в мае и июне она равнялась 26% годовых, а в июле и августе — 28% годовых. До конца года текущего ставка прогнозируется на том же уровне, а в январе следующего — на уровне 27% годовых.

    Рассматриваемый сценарий изображен на рис. 19.

    За прошедший период АПП позиции составляет:

    50000*((0,26-0,24)× 2+(0,28-0,24)× 2)/12 = 500 руб.

    На оставшийся период АПП прогнозируется в размере:

    50000*((0,28-0,24)× 4+(0,27-0,24)× 1)/12 = 792 руб.

    Рис. 19. Процентные ставки (сценарий)

    Мы видим, что изменение процентных ставок оказалось благоприятным для данной позиции и повлекло альтернативную прибыль, оцененную в 500 рублей. Если прогноз изменения процентных ставок на оставшийся срок действия позиции окажется верным, то альтернативная прибыль за этот срок составит 792 рубля.

    Пример 2. Пусть 1 сентября 1997 года в активе банка имеется кредит на сумму 100000 рублей, ставка по договору — 29% годовых, срок до погашения — 9 месяцев. Предположим, что рыночная ставка в первые три оставшихся месяца прогнозируется на уровне 30%, затем в течение 4 месяцев на уровне 32%, и в оставшиеся 2 месяца – 34%.

    Прогнозируемая АПП будет равна:

    100000* ((0,29-0,30)*3+(0,29-0,32)*4+(0,29-0,34)*2)/12 = -2083 руб.

    Заметим, что в практической деятельности альтернативная прибыль (убыток) постоянно оценивается экономическими агентами. Так, покупатель, купивший на рынке два килограмма яблок по 20 рублей за килограмм, и затем обнаруживший в другом месте такие же яблоки по цене 18 рублей за килограмм, считает, что потерял 4 рубля. То же самое происходит и при купле-продаже финансовых активов и обязательств, причем для процентных инструментов роль цены играет процентная ставка.

    “Альтернативные убытки могут быть еще более пагубными, чем реальные. “Фиксация” на отстающем активе, когда другие инвесторы “снимают сливки где-либо в другом месте, — просто катастрофа.”[13]

    Пример 3. Пусть 1 сентября 1997 года до погашения кредита на сумму 50000 руб. осталось 7 месяцев. По условиям договора ежемесячно выплачиваются проценты по ставке MIBOR+3% c ежемесячной переоценкой. Предположим, что для данной позиции выбран следующий процентный сценарий (табл. 8).

    Согласно нашим правилам, прогнозируемая АПП за сентябрь составит

    50000*(0,30-(0,28+0,03))/12= - 42 руб.

    Рассчитав и просуммировав АПП за каждый месяц, получим, что за оставшийся срок АПП равна 208 рублей.

    Если предположить, что позиции трех приведенных примеров взяты из баланса одного банка, то их общий вклад в прогнозируемую текущую АПП банка на 1 сентября 1998 года составит:

    792-2083+208= - 1083 рубля.

    Таблица 8

    Процентный сценарий

    Месяц

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    Декабрь

    Январь

    Февраль

    Март

    Рыночная ставка

    30

    30

    30

    32

    32

    32

    32

    MIBOR

    28

    27

    26

    25

    27

    29

    30

    Пример 4. Пусть 1 сентября 1997 года банком учтен вексель на сумму 10000 руб. со сроком погашения 1 февраля 1998 года. Владельцу векселя выплачено 8950 руб. Предположим, что для данной позиции выбран следующий процентный сценарий (табл. 9).

    Таблица 9

    Процентный сценарий

    Месяц

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    Декабрь

    Январь

    Рыночная ставка

    28

    28,5

    28,7

    28

    27,5

    Доходность операции составит для банка:

    (10000-8950)/8950× 12/5=0,282=28,2%.

    Мы сделали расчет с точностью до месяцев, так как для наших целей большая точность не требуется. Хотя проценты будут получены только в конце срока, мы относим их равными долями к каждому месяцу, оставшемуся до погашения.

    За сентябрь АПП составит:

    8950*(0,282-0,28)/12=1,49 руб.,

    а за весь срок до погашения 2,24 руб.

    Пример 5. Для купонной облигации в качестве договорной процентной ставки следует рассматривать ставку помещения, а в качестве базы для начисления процентов — цену покупки. Чтобы не усложнять вычисления, мы будем рассматривать простую ставку помещения.

    Предположим, что банк выпустил облигации номиналом 5000 руб. со сроком погашения через 5 лет и годовым доходом 10%, выплачиваемым дважды в год. Облигации проданы по цене 4475,70 руб. Необходимо рассчитать АПП облигации за два года, прошедшие после ее выпуска.

    Таблица 10

    Изменения процентных ставок

    Полугодие

    I

    II

    III

    IV

    Всего

    Рыночная ставка

    13,5

    14,5

    15,2

    15,7

    –

    Договорная ставка

    13,5

    13,5

    13,5

    13,5

    –

    Разница ставок

    0

    1,0

    1,7

    2,2

    –

    АПП

    0

    44,76

    76,09

    98,47

    219,32

    Будем оценивать изменение рыночной процентной ставки по полугодиям. Ставка помещения, рассчитанная по формуле (9), равна 13,5%. Текущая доходность 11,2%. Разница в 2,3% определяет возрастание расчетной стоимости облигации при уменьшении срока, оставшегося до ее погашения. Таким образом, в наших вычислениях мы считаем, что часть процентов за полугодовой период выплачивается наличными (250 руб.), а другая часть (51,47 руб.) накапливается в стоимости облигации и будет выплачена при погашении. Составим табл. 10, включив в нее все данные и результаты расчетов.

    Таким образом, за счет повышения процентных ставок банк за два года на каждой облигации получил альтернативную прибыль в сумме 219,32 руб.

  • Анализ модели
  • В первых четырех примерах предыдущего пункта мы предполагали, что процентные ставки остаются постоянными в течение каждого месяца, в последнем — в течение каждого полугодия. Можно исходить из других предположений, например, что они меняются ежедневно, еженедельно, раз в квартал. Можно также считать, что зависимость ставок от времени описывается некоторой функцией. При подготовке данных для расчета необходимо учитывать, что слишком большой их объем может уменьшить точность оценки или прогноза АПП. От финансового аналитика требуется, с одной стороны, максимально учесть влияние различных факторов на процентные ставки и размеры остатков позиций, с другой стороны, ограничиться данными, основывающимися на его опыте и интуиции, объективных экономических параметрах. Источником данных о процентных ставках, за исключением тех случаев, когда они однозначно определены договором, служат экспертные оценки финансовых аналитиков. Предполагается, что финансовый аналитик обладает всей доступной информацией о факторах, способных оказать влияние на процентные ставки, достаточной квалификацией и заинтересованностью в том, чтобы получать удовлетворительные оценки. Большая доля субъективизма при определении параметров модели несомненно представляет наибольшую сложность при применении модели на практике.

    Вместе с тем, имеются следующие основания полагать, что наряду с другими данная модель может эффективно использоваться для оценки процентного риска.

  • Анализ любого банковского (шире — предпринимательского) риска не может быть полностью формализован и в значительной степени основывается на субъективных оценках. Например, анализ кредитной заявки включает субъективную оценку честности заемщика, его готовности платить по своим долгам, и подробный анализ всей финансовой документации. На основании анализа документации делается прогноз будущих потоков денежных средств потенциального заемщика, которые зависят от многих факторов, в том числе и от ставок денежного рынка. “По сути дела прогноз на будущее делается по каждой позиции движения денежных средств.” [5, ч. 5, с. 54] Таким образом, прогноз рыночных процентных ставок, на котором основана рассматриваемая модель, необходим для оценки не только процентного, но и кредитного риска.
  • Математическое содержание модели основывается на разнице между рыночными и договорными процентными ставками как на основном источнике возникновения процентного риска.
  • Предполагается, что каждая процентная позиция является носителем процентного риска. Совокупный процентный риск определяется суммированием рисков по позициям.
  • Поскольку процентная ставка — это цена денежного заимствования, то участникам сделки важно знать, насколько эта цена отражает рыночную стоимость финансового инструмента, насколько инструмент недооценен или переоценен. А это вызывает необходимость оценки как кредиторами, так и заемщиками рыночной процентной ставки, особенно в условиях выбора. Например, в США существует практика применения банками альтернативных базовых ставок [5, ч. 5, с. 54]. Заемщик имеет право выбирать базовую ставку из нескольких возможных. При этом фактическая базовая ставка определяется не в момент подписания договора о ссуде, а в момент фактического получения заемщиком средств. Он может подождать до момента, когда ему фактически требуются ссудные средства, и определить, какая из альтернативных базовых ставок будет наиболее выгодна. Возможен также вариант, когда крупный заемщик подает заявки на предоставление ссуды одновременно нескольким финансовым учреждениям и устраивает между собой своеобразные торги. При таких условиях процентный риск воспринимается именно как риск неблагоприятного соотношения между выбранной и альтернативными процентными ставками.
  • Если нет достаточной информации для удовлетворительных прогнозов ставок по отдельным позициям, то их можно исключить из расчета процентного риска, ограничившись его измерением для оставшихся позиций. Например, если в условиях общего экономического кризиса не представляется возможным сделать основательный прогноз об уровне процентных ставок через год, то можно ограничиться оценкой процентного риска на более короткий период времени.
  • В условиях развитого финансового рынка существует достаточно много финансовых индикаторов, позволяющих оценивать изменение рыночных ставок по различным позициям. К ним относятся базисные ставки для инструментов с плавающими процентными ставками, биржевые индексы, макроэкономические показатели. “В настоящее время банки рассчитывают цены на ссуды с колеблющейся ставкой на основании отличных друг от друга базовых ставок, среди которых – ставки рынка денег, “прайм-рейт” банков финансовых центров, собственные “прайм-рейты” местного банка… Банки могут … перевести риск из-за изменения процентных ставок на заемщиков.” [5, ч. 5, с. 156] В то же время, процентные ставки по различным позициям взаимозависимы. Поэтому, изучая изменение ставок за прошедший период, можно статистически установить имеющиеся зависимости, и тем самым уменьшить число прогнозируемых параметров.
  • К основным факторам, оказывающим особенно большое влияние на динамику рыночных ставок процента, относятся:

    • текущий и ожидаемый уровни инфляции;
    • изменения денежной массы, находящейся в обращении;
    • дефицит государственного бюджета;
    • спрос на ссудный капитал;
    • уровень экономической активности;
    • учетные ставки центрального банка.

  • Математическое описание модели
  • Пусть для некоторой активной процентной позиции в период времени между начальным Tн и конечным Tк моментами (обозначим его TнTк) договорная iд и рыночная iр ставки, а также остаток R постоянны. Тогда АПП позиции за этот период равна:

    АПП= R(iр – iд)( Tк–Tн) ( 18)

    Если же параметры предполагаются изменяющимися в течение рассматриваемого периода, то он разбивается на более малые периоды, в пределах каждого из которых параметры считаются постоянными. Пусть период TнTк разбит моментами времени t1, t2,…, ts. Обозначим t0=Tн, ts+1=Tк. Тогда АПП позиции за весь период равна:

    ( 19)

    Если предположить, что полученные (уплаченные) проценты рефинансируются на прежних условиях, то в формулу необходимо ввести множители наращения (дисконтирования). Мы этого не делаем, так как предполагаем, что проценты на проценты начисляются уже на новых условиях, учет которых остается за рамками модели.

    Индекс у параметров и R показывает, что в разные малые периоды эти параметры имеют, вообще говоря, различные значения. В качестве малых периодов могут быть взяты, например, календарные дни, недели, месяцы, кварталы.

    Величина остатка R может быть переменной в пределах рассматриваемого периода, так как, например, кредит может погашаться частями. Кроме того, в рассматриваемый период может попасть момент закрытия позиции. Фиксированные договорные ставки постоянны в течение всего срока действия позиции, плавающие изменяются в соответствии с обусловленной базовой ставкой и графиком переоценки. Рыночные ставки переоцениваются для каждого малого периода.

    Для пассивной позиции эти формулы остаются справедливыми с единственным изменением, что остаток R входит в них со знаком минус.

    Для нахождения АПП банка необходимо просуммировать формулу (19) по всем процентным позициям банка:

    . ( 20)

    Другое математическое описание модели может быть получено в терминах непрерывного наращения процентов. Пусть в момент времени t текущий остаток позиции равен R(t), процентная ставка по договору — iд(t), средняя рыночная ставка — iр(t). Если не оговорено противное, то время измеряется в годах, а ставка – в процентах годовых. АПП за малое время dt составит:

    .

    За период между моментами Tн и Tк АПП позиции будет равна:

    ( 21)

    Для нахождения АПП банка за период необходимо просуммировать формулу (21) по всем процентным позициям банка:

    . ( 22)

    Еще раз отметим, что при расчете АПП пассивной позиции остаток в формуле (21) учитывается со знаком минус.

    Непрерывная модель обладает определенными преимуществами в сравнении с дискретной. Ожидаемые изменения процентных ставок удобнее представлять в виде непрерывных функций, зависящих от небольшого числа параметров, чем в виде числового ряда. К тому же часто в качестве такого ряда рассматриваются значения некоторой функции. Возможности табличного процессора Excel позволяют использовать функции и графики как наиболее эффективные инструменты непрерывной модели.

  • Пример расчета АПП
  • Чтобы сделать исходные данные и результаты расчета легко обозримыми, ограничимся небольшим числом процентных позиций. Для анализа рассматриваемой методики, обсуждения отдельных ее элементов этого будет вполне достаточно. Можно считать, что указанные позиции по каким-то признакам объединены в один портфель, и для него рассчитывается АПП. Для определенности будем считать, что расчет выполняется 5 декабря 1998 года.

    Вся информация представлена в виде трех взаимосвязанных Exel-таблиц. Таблица содержит список процентных позиций и их основные характеристики. К последним относятся:

    • для кредитов и депозитов — даты выдачи и возврата денежных средств, а также процентные ставки;
    • для ценных бумаг — номинал, курс, выкупная цена, купонная ставка, количество, доходность к погашению;

    Прокомментируем отдельные строки таблицы. 25 октября 1997 года выдан кредит АО “Бриз” в сумме 100000 рублей по ставке 22,5% годовых сроком ровно на один год. 4 марта 1998 года куплен по курсу 96 пакет государственных ценных бумаг выпуска АВ-9147 в количестве 90 штук погашением 15 октября 1998 года с 15%-м купоном. Рассчитанная ставка доходности к погашению составляет 22,4% годовых.

    Таблица содержит процентный сценарий. Он характеризует каждую позицию в выделенных временных интервалах. В нашем примере интервалом служит календарный месяц. Рассматривается период с июля по ноябрь 1998 года включительно. Для каждой позиции указаны рыночная и договорная ставки и денежный остаток в процентах к первоначальной сумме. Последняя характеристика позволяет учесть опционный риск. Для ценных бумаг в качестве договорной ставки используется доходность к погашению, а в качестве базы для расчета процентных платежей — курсовая стоимость.

    Из таблицы следует, что АО “Бриз” погасило к октябрю 20% кредита. По этому договору ставка весь период была заметно выше рыночной, что и обеспечило основную АПП портфеля. По государственным ценным бумагам в июле и сентябре тоже была большая положительная разница в ставках.

    В таблице показывается АПП для каждой позиции за каждый период, а также итоговые суммы.

    Мы видим, что АПП банка за рассмотренный период составила 871,27 рублей. Основной вклад в эту сумму внесли кредит АО “Бриз” и государственные ценные бумаги. Вклад остальных позиций значительно меньше. Наиболее успешными были июль и сентябрь.

    В примере мы стремились ограничиться минимальной информацией с тем, чтобы продемонстрировать идею модели. Разумеется, полная информация о процентных позициях банка будет иметь несравненно больший объем.

    Данные таблицы могут быть дополнены аналитическими расчетами. Например, для каждой позиции можно посчитать альтернативную процентную доходность за период, как отношение АПП к среднему остатку позиции.

    Расчет прогнозируемой АПП отличается от расчета АПП за прошедший период только описанием исходной информации и большей неопределенностью в ее описании. Например, для текущих позиций с плавающими ставками объектом прогнозирования становится также и договорная ставка.

    При динамическом моделировании должны учитываться также позиции, которые вероятно будут открыты в будущем. В этом случае, разумеется, невозможна полная детализация вплоть до отдельных клиентов. Единицами входной информации тогда будут характеристики агрегированных позиций.

    Например, составляя прогноз в январе, аналитик предполагает, что в марте банк выдаст кредитов 2-й категории кредитного риска на сумму 200000 руб. сроком на полгода по ставке 20,5%, в то время как рыночная ставка по таким кредитам в этот период составит 21%.

    Получается, что банк планирует альтернативные убытки по данной позиции. Такое возможно по ряду причин. У банка могли появиться источники дополнительного привлечения средств, и он стремится их использовать, расширяя масштабы своей деятельности, увеличивая валюту баланса, пусть даже уменьшая среднюю прибыль. Мог упасть спрос на кредиты этого банка, и он вынужден терять часть прибыли, чтобы сохранить своих клиентов.

    Подводя итог сказанному, еще раз отметим, что составление процентного сценария не может быть полностью формализовано, и в значительной степени основывается на экспертных оценках. Альтернативная процентная прибыль находится в жесткой функциональной зависимости от процентного сценария и рассчитывается с помощью известных формул.

    Таблица 11

    Процентные позиции

    Кредиты

    Клиент

    Номинал

    Открытие

    Закрытие

    Ставка

    АО “Бриз”

    100000

    25.10.97

    25.10.98

    22,5

    ООО “Темп”

    50000

    28.09.98

    05.11.98

    20

    АО “Нота”

    70000

    07.05.98

    10.09.98

    21

    Депозиты

    Клиент

    Номинал

    Открытие

    Закрытие

    Ставка

    АО “Круг”

    53000

    15.07.98

    15.10.98

    16,4

    Петров С.А.

    21000

    20.06.98

    20.09.98

    16

    Ценные бумаги

    Название

    Номинал

    Открытие

    Закрытие

    Ставка купона

    Курс покупки

    Выкупная цена

    Доходность

    Количество

    АВ-9147

    1000

    04.03.98

    15.10.98

    15

    96

    1000

    22,4

    90

    Вексель АО”Ринг”

    15000

    17.09.98

    27.12.98

    0

    93,5

    15000

    25,1

    1

    Таблица 12

    Процентные позиции

    Кредиты

    Клиент

    Номинал

    Открытие

    Закрытие

    Ставка

    АО “Бриз”

    100000

    25.10.97

    25.10.98

    22,5

    ООО “Темп”

    50000

    28.09.98

    05.11.98

    20

    АО “Нота”

    70000

    07.05.98

    10.09.98

    21

    Депозиты

    Клиент

    Номинал

    Открытие

    Закрытие

    ставка

    АО “Круг”

    53000

    15.07.98

    15.10.98

    16,4

    Петров С.А.

    21000

    20.06.98

    20.09.98

    16

    Ценные бумаги

    Название

    Номинал

    Открытие

    Закрытие

    Ставка купона

    Курс покупки

    Выкупная цена

    Доходность

    Количество

    АВ-9147

    1000

    04.03.98

    15.10.98

    15

    96

    1000

    22,4

    90

    Вексель АО”Ринг”

    15000

    17.09.98

    27.12.98

    0

    93,5

    15000

    25,1

    1

    Таблица 13

    Процентный сценарий

    Кредиты

     

    Период

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    АО “Бриз”

    Рыночная ставка

    20,5

    21,5

    19

    20,5

    19

     

    Договорная ставка

    22,5

    22,5

    22,5

    22,5

    22,5

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    80

    0

    ООО “Темп”

    Рыночная ставка

    20,5

    21,5

    19

    20,5

    19

     

    Договорная ставка

    20

    20

    20

    20

    20

     

    Остаток, %

    0

    0

    100

    100

    100

    АО “Нота”

    Рыночная ставка

    20,5

    21,5

    19

    20,5

    19

     

    Договорная ставка

    21

    21

    21

    21

    21

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    0

    0

    Депозиты

    АО “Круг”

    Рыночная ставка

    16,4

    17

    15,5

    16,5

    16

     

    Договорная ставка

    16,4

    16,4

    16,4

    16,4

    16,4

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    100

    0

    Петров С.А.

    Рыночная ставка

    16

    16,5

    15,5

    16,2

    15,8

     

    Договорная ставка

    16

    16

    16

    16

    16

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    0

    0

    Ценные бумаги

    АВ-9147

    Рыночная ставка

    21,4

    22,5

    20,9

    22,0

    21,4

     

    Договорная ставка

    22,4

    22,4

    22,4

    22,4

    22,4

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    100

    0

    Вексель АО “Ринг”

    Рыночная ставка

    24,0

    25,0

    23,5

    24,0

    23,5

     

    Договорная ставка

    25,1

    25,1

    25,1

    25,1

    25,1

     

    Остаток, %

    0

    0

    100

    100

    100

    Таблица 14

    Процентный сценарий

    Кредиты

     

    Период

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    АО “Бриз”

    Рыночная ставка

    20,5

    21,5

    19

    20,5

    19

     

    Договорная ставка

    22,5

    22,5

    22,5

    22,5

    22,5

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    80

    0

    ООО “Темп”

    Рыночная ставка

    20,5

    21,5

    19

    20,5

    19

     

    Договорная ставка

    20

    20

    20

    20

    20

     

    Остаток, %

    0

    0

    100

    100

    100

    АО “Нота”

    Рыночная ставка

    20,5

    21,5

    19

    20,5

    19

     

    Договорная ставка

    21

    21

    21

    21

    21

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    0

    0

    Депозиты

     

    Период

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    АО “Круг”

    Рыночная ставка

    16,4

    17

    15,5

    16,5

    16

     

    Договорная ставка

    16,4

    16,4

    16,4

    16,4

    16,4

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    100

    0

    Петров С.А.

    Рыночная ставка

    16

    16,5

    15,5

    16,2

    15,8

     

    Договорная ставка

    16

    16

    16

    16

    16

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    0

    0

    Ценные бумаги

     

    Период

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    АВ-9147

    Рыночная ставка

    21,4

    22,5

    20,9

    22,0

    21,4

     

    Договорная ставка

    22,4

    22,4

    22,4

    22,4

    22,4

     

    Остаток, %

    100

    100

    100

    100

    0

    Вексель АО “Ринг”

    Рыночная ставка

    24,0

    25,0

    23,5

    24,0

    23,5

     

    Договорная ставка

    25,1

    25,1

    25,1

    25,1

    25,1

     

    Остаток, %

    0

    0

    100

    100

    100

    Таблица 15

    Альтернативная процентная прибыль

    Кредиты

     

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    Всего

    АО “Бриз”

    169,86

    84,93

    287,67

    105,21

    0,00

    647,67

    ООО “Темп”

    0,00

    0,00

    4,11

    -16,99

    5,48

    -7,40

    АО “Нота”

    29,73

    -29,7

    34,52

    0,00

    0,00

    34,52

    Депозиты

     

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    Всего

    АО “Круг”

    0,00

    27,01

    -39,21

    2,03

    0,00

    -10,16

    Петров С.А.

    0,00

    10,70

    -9,84

    0,00

    0,00

    0,86

    Ценные бумаги

     

    Июль

    Август

    Сентябрь

    Октябрь

    Ноябрь

    Всего

    АВ-9147

    72,23

    -8,49

    1 05,40

    12,73

    0,00

    1 81,9

    Вексель АО “Ринг”

    0,00

    0,00

    7,98

    4,58

    11,35

    23,9

    Всего

    271,82

    84,42

    390,64

    107,56

    16,83

    871

  • Литература
  • Антипова О.Н. Международные стандарты банковского надзора. — М.: Центр подготовки персонала Банка России, 1997.
  • Беляков А.В. Проблемы управления процентным риском//Финансы и кредит. — 1998. — №12.
  • Воронин Д.В. О некоторых аспектах деятельности Банка России в 1997 г.//Банковское дело. — 1998. — №3.
  • Гитман Л. Дж., Джонк М.Д. Основы инвестирования. — М.: Дело, 1997.
  • Кох Тимоти У. Управление банком. — Уфа: Спектр, 1993.
  • Кэхилл Д.А., Голдберг Д.Ф. Казначейские обязательства США, или миф о безрисковых вложениях//Проблемы теории и практики управления. — 1998. — №4.
  • Международные стандарты бухгалтерского учета 1994.
  • О Базельских принципах эффективного банковского надзора // Вестник Банка России.— 1998.— № 45.
  • Панова Г.С. Анализ финансового состояния коммерческого банка. — М.: Финансы и статистика, 1996.
  • Принципы управления рисками процентных ставок // Бизнес и банки. — 1998. — № 15, 17, 18, 20.
  • Роуз П.С. Банковский менеджмент. — М.: Дело, 1995.
  • Серебрякова Л.А. “Многоликий процент” и процентная политика//Бизнес и банки. — 1998. — № 30.
  • DeMaria L.J. When Investors Won’t Let Go – No Sale // The New York Times Personal Investing 89. — November 13, 1988, P. 31.
  • Scott D. Bank Supervision: Suggested Guidelines. SG6. –Washington: World Bank, Country Economics Department, Financial Policy and Systems Division. — 1991.
  • Walraven K.J. Commercial Bank Risk Management. — EDI Working Paper. — 1993.
  • Контактный телефон:

    (0822) 33-03-47 - рабочий;

    (0822) 41-00-76 - домашний.

    [an error occurred while processing this directive]