Показано с 1 по 10 из 10
-
09.09.2008, 14:39 #1
- Регистрация
- 09.09.2008
- Сообщений
- 2
Помогите построить прогноз продаж!!!
Пожалуйста, подскажите как построить прогноз продаж на два года вперёд и до конца года, если есть данные за прошлые два года. Перечитала кучу всего, ничего не могу понять. как расчитать тренд и прочее? Очень нужна помощь!!!
-
10.09.2008, 08:23 #2
- Регистрация
- 20.06.2008
- Сообщений
- 19
По данным за 2 года прогноз на 2 года не строится, по крайней мере статистическими методами (краткосрочный анализ). Во-первых, для стат. пакетов необходимо минимум 3 периода, во-вторых, прогноз строится на 10-20% от исходного ряда, в-третьих,
http://www.cfin.ru/finanalysis/math/...l_method.shtml
http://www.cfin.ru/finanalysis/math/...osh-bond.shtml
http://www.cfin.ru/finanalysis/math/add_to_kosh.shtml
...
+ мегатонны информации в других источниках.
В вашем случае лучше взять поквартальную (помесячную) информацию и попытаться построить прогноз на 2-3 квартала
-
10.09.2008, 12:52 #3
- Регистрация
- 29.06.2007
- Сообщений
- 243
Сообщение от eva_kr
Присылайте информацию и сопроводиловку, в смысле, что за бизнес и для чего нужен прогноз продаж
-
11.09.2008, 12:34 #4
- Регистрация
- 09.09.2008
- Сообщений
- 2
Ребята, информация есть за предыдущие года помесячно! С этим богатсвом можно что-нибудь сделать? То, что я читаю в нэте, мне непонятно, может я не семи пядей во лбу, может недоступным каким-то языком написано - не знаю...
-
11.09.2008, 13:44 #5
- Регистрация
- 06.12.2005
- Сообщений
- 131
Анализ временных рядов
Можно. И даже - нужно. На запрос в инете "Анализ временных рядов" получите N - страниц ответов. Уровень сложности материала различный. Выбирайте и осваивайте. К большому сожалению, математика на "на пальцах" в форуме не объясняется.
Успехов.
-
11.09.2008, 17:42 #6
- Регистрация
- 20.06.2008
- Сообщений
- 19
Обычно происходит так.
1. Сначала из первоначального ряда выделяется тренд. Делается это экспоненциальным сглаживанием либо ещё как-нибудь. В экселе это делается на графике с помощью "Добавить линию тренда" в контекстном меню (линейный или полиномиальный). Чтобы узнать уравнение тренда надо отметить соответствеющий пункт. Таким образом вы получаете численные значения тренда.
2. Затем из исходного ряда вычитаете трендовые значения. Получаете реальные отклонения от тренда.
3. Эти отклонения надо усреднить по месячно, т.е. взять средние январей, февралей и т.д. (отсюда и ограничение на кол-во сезонов, т.к. чем их больше, тем лучше получится среднее). Получаете смоделированные сезонные составляющие (которые помесячно равны, т.е. сезонная составляющая в янв.2007 = янв.2008). Накладывая полученный тренд на эти составляющие получаете смоделированный ряд.
4. Далее прогнозируете тренд (а ни что иное). Делаете это экстраполяцией (благо функция получена ранее и использовать её можно для разных значений времени).
5. На спрогнозированный тренд накладываете смоделированные в п.3 сезонные составляющие.
Ву-а-ля. Прогноз готов.
Но на самом деле вообще не ву-а-ля, поскольку есть множество нюансов и проверок адекватности модели (на автокорреляцию и гетероскедатичность остатков). А об этом, как сказал Юрий, N - страниц ответов в инете и книгах.
Кстати, описанные метод годится если у ряда есть сезонность, а если нет, то нужны другие методы (то же сглаживание).
-
25.09.2008, 13:53 #7
- Регистрация
- 08.06.2007
- Сообщений
- 8
насколько точно можно построить такой прогноз, учитывая более-менее стабильный рост экономики РФ в целом за предыдущие 2 года и вот этими "проблемками" сейчас?
Последний раз редактировалось Slava_SPb; 25.09.2008 в 14:51.
-
25.09.2008, 14:19 #8
- Регистрация
- 09.07.2007
- Сообщений
- 724
Сообщение от Slava_SPb
-
25.09.2008, 22:05 #9
- Регистрация
- 29.06.2007
- Сообщений
- 243
Да, с прогнозирование у нас не зачот!
-
07.10.2008, 10:47 #10
- Регистрация
- 07.10.2008
- Сообщений
- 10
Надеюсь, еще не поздно дать совет. Делюсь из собственного опыта.
У вас есть данные за два года, определите на сколько увеличивается в процентах ваш обхем из месяца в месяц. В идеале, процент изменений должен совпадать из года в год. Это называется сезонностью. Напр., в январе у вас пик продаж по сравнению с декабрем объемы растут на 5-6%, а летом, наоборот, наблюдается спад, скажем с мая объемы начинают падать на 3-2% ежемесячно. Если такая закономерность выводится, то это очень хорошо. Помимо этого в прогнозировании продаж учитываются коэффиценты маркетинговой и сбытовой активности.
Маркетинг - это рекламные акции или какие-нибудь другие мероприятия. Сбыт - работа с клиентами, мотивационные программы, к примеру. Коэффицент - это не что иное как процент, на который объем продаж увеличится благодаря работе этих двух отделов.
Вот, таким образом, у вас есть все данные для прогнозирования. Берете цифру за предыдущий месяц умножаете ее на коэффицент сезонности (1.05, к примеру), потом умножаете на коэффиценты маркетинговой и сбытовой активности (1.04 и 1.03, к примеру) и получаете предполагаемый объем продаж на будущий месяц.
Точных данных вы никогда не получите, чем дальше вы прогнозируете, т.е. на более дальние месяцы, тем менее точен ваш прогноз, но он будет приближен более или менее к реальному.
В среднем, коэфф. сбытовой активности мы берем как 1.03, маркетинговой - в зависимости от акций, запланированных на будущий год, обычно он тоже редко превышает коэфф. 1.03.