Показано с 1 по 7 из 7
  1. #1
    Кандидат
    Регистрация
    06.09.2006
    Сообщений
    31

    По умолчанию Excel-прогноз..помогите!!!

    Подскажите..
    Практикуюсь в прогнозировании продаж, с помощью програмки Excel-прогноз, используя макросы под неё вот от сюда http://excelprognoz.narod.ru/
    Вопросы такие: 1) Как расчитываются годовые индексы (также недельные) распределения количества продаж?, 2) Как расчитывается скользящее среднее (СС)?, 3) что такое - продажи с учетом сезонной поправки и как расчитывается.?

  2. #2

    По умолчанию

    Так там же на сайте - в пункте Модели - всё и расписано. Смотрите...

    Кстати зачетная штуковина. Была б необходимость, поразбирался бы.

  3. #3
    Кандидат
    Регистрация
    06.09.2006
    Сообщений
    31

    По умолчанию

    [quote=Andruxa]Так там же на сайте - в пункте Модели - всё и расписано. Смотрите...



    ничего про расчеты годовых и недельных индексов ненашел..описаны лишь сезонные индексы, их применение а не расчет...
    Из примера.. продажи в первую неделю 2001 г составили 17856.75 , годовой индекс для первой недели 0,699783 - как он расчитан?

  4. #4
    Член сообщества
    Регистрация
    29.04.2006
    Сообщений
    6

    По умолчанию

    а какой-нибудь простенький учебник по прогнозированию временных рядов открыть не пробовали?
    Допустим, я отвечу Вам, что грубо недельный индекс - это усредненное отклонение за некую неделю (например, первую за месяц) от тренда в данных. Что Вам это облегчит? Фактически, это сезонный индекс, если точками сезонности являются недели (т.е. изменения не по кварталам прослеживаются а по неделям).

    И главное, если вы смысла индексов не понимаете - зачем вам программа?

  5. #5
    Кандидат
    Регистрация
    06.09.2006
    Сообщений
    31

    По умолчанию

    Цитата Сообщение от irinap2000
    а какой-нибудь простенький учебник по прогнозированию временных рядов открыть не пробовали?
    Допустим, я отвечу Вам, что грубо недельный индекс - это усредненное отклонение за некую неделю (например, первую за месяц) от тренда в данных. Что Вам это облегчит? Фактически, это сезонный индекс, если точками сезонности являются недели (т.е. изменения не по кварталам прослеживаются а по неделям).

    И главное, если вы смысла индексов не понимаете - зачем вам программа?
    вообще-то я спрашивал как расчитывается этот индекс, нужна формула для расчета..

  6. #6
    Член сообщества
    Регистрация
    18.09.2006
    Сообщений
    55

    Angry

    я дико извиняюсь, но заметила на всех форумах одно и то же- мы хотим чтобы методика все за нас сделалала, чтобы голову не включать, а только данные занести- и получить верный точный результат...
    не парьтесь вы с экселем этим.
    Скользящее среднее и так можно вычислить, да и коэффициент сезонности тоже описан в любом самом завалящем учебнике статистики.
    А эксель вам только табличку поможет составить
    Скользящее среднее...:
    1.берете среднее между двумя соседними данными
    2. выводите коэффициент между средними- делите последующее на предыдущее
    Вот Вам и оно!

  7. #7

    Smile ЭКОНОМЕТРИКА

    Цитата Сообщение от zas
    Подскажите..
    Практикуюсь в прогнозировании продаж, с помощью програмки Excel-прогноз, используя макросы под неё вот от сюда http://excelprognoz.narod.ru/
    Вопросы такие: 1) Как расчитываются годовые индексы (также недельные) распределения количества продаж?, 2) Как расчитывается скользящее среднее (СС)?, 3) что такое - продажи с учетом сезонной поправки и как расчитывается.?
    Excel применим в случае, когда исходные данные по продажам можно свести в один показатель для каждого момента времени. После получения такой таблицы используется регрессия. Линейная, квадратичная или кубическая. Линейная дает средний прогноз, квадратичная дает оптимистический прогноз, кубичесткая - пессиместический.

    Ключ - понимание целевого конечного продукта и его выражение одной цифрой за период. Например - компания производит 30 видов красной икры в стеклянной банке, 10 в жестяной, 3 - развесной. У всех разная цена и ценность для покупателя, но для первого обобщения можно весь объем продаж пересчитать в кг икры, вложенной во все проданные банки, и построить прогноз. См.в EXCEL справку, есть образцы.

    Прогноз имеет свои законы. Чем больше наблюдаемый интервал, тем большим может быть горизонт прогнозирования. Чем более стабильным является рынок потребления оцениваемого продукта, том более точным будет прогноз. Чем лучше определены и стабильны принципы построения канала продаж, тем лучше описывается функция зависимости продаж от времени и ближе к результату. И так далее...

    То есть применение скользящего среднего или другого метода должно быть обоснованым и тогда даст эффект. Целая наука - прогнозирование в экономике. Но ничего сложного в ней нет. Только действительно подобрать именно для себя учебную литературу с понятным именно Вам изложением.

    Если в один показатель продажи напрямую нельзя, используются другие методы подготовки данных. Наука об этом называется ЭКОНОМЕТРИКА. Очень компактная теория, минимум ключевых методологий. Стоит потратить недельку на освоение. Пожалуй и мне стоит освежить память, слишком давно не исследовал интересные мне аспекты поставки комплектующих на производство...

    Благодарю за подсказку

Ваши права

  • Вы не можете создавать новые темы
  • Вы не можете отвечать в темах
  • Вы не можете прикреплять вложения
  • Вы не можете редактировать свои сообщения
  •