Показано с 1 по 4 из 4
-
03.01.2007, 16:41 #1
Методы группировок при сегментации ЦР
С Новым годом, коллеги!
И в Новом году обращаюсь к Вам за помощью :-)
Прочитал Е.В. Попова "...о сегментации рынка", в книге сказано: существует метод группировок по одному или нескольким признакам и методы многомерного статистического анализа.
Метод группировок состоит в последовательной разбивке совокупности объектов на группы по наиболее значимым признакам. Какой-либо признак выделяется в качестве системообразующего критерия (владелец товара, потребитель, намеревающийся приобрести товар), затем формируются подгруппы, в которых значимость этого критерия значительно выше, чем по всей совокупности потенциальных потребителей данного товара. Путем последовательных разбивок на две части выборка делится на ряд подгрупп.
Для целей сегментации также используются методы многомерной классификации, когда разделение происходит по комплексу анализируемых признаков одновременно. Наиболее эффективными из них являются методы автоматической классификации, или иначе кластерного анализа.
Коллеги, объясните пожалуйста по-русски, чем все-таки отличаются эти методы. Может у кого-то есть ссылка на образоватильную литературу по этому вопросу и какую в принцепе лучше прочесть литературу, чтобы развеять, так сказать, "туман" в голове, по теме методы группировок.
-
09.01.2007, 18:06 #2
Метод группировки по одному или нескольким признаком - классический метод сегментации, используемый в маркетинге. В качестве признаков могут использоваться психографические, демографические, географические критерии, на основе которых вы будете выделять сегменты (подгруппы) базового рынка. Например может быть проведена сегментация по месту жительства и возрасту потребителей. Данный метод хорошо подходит, когда явно выделяются признаки, по которым можно провести классификацию.
В случае, когда классификационные признаки упорядочить не удается, либо существует достаточно большое количество этих признаков, метод группировки применить нельзя (в первом случае просто непочему проводить классификацию, во втором получается слишком большое число групп, которое невозможно будет использовать для работы на этих сегментах). Здесь на помощь приходит кластерный анализ. В появлением мощных программ статистической обработки данных появилась возможность для проведения кластерного анализа для большого количества исследуемых объектов. Достаточно доступно принципы проведения кластерного анализа описаны в курсе по Data Mining на сайте intuit.ru: http://www.intuit.ru/department/database/datamining/
В качестве практической рекомендации могу порекомендовать пользоваться в большинстве случаев методом группировки, и только тогда, когда с помощью этого метода не удается выделить сегменты, исследуемые группы не поддаются классификации стандартными методами, прибегать к кластерному анализу.
-
11.01.2007, 13:03 #3Сообщение от Александр Закордонец
Наконец-то прояснилось. Кстати, как вы считаете, если речь идет о промышленной группе товара (металлопрокат) и о рынке В2В, то лучшего всего использовать метод группировок?
-
11.01.2007, 15:36 #4
Да, поскольку он проще и у вас не должно возникнуть сложностей для определения критериев сегментации.