Показано с 1 по 6 из 6
  1. #1
    Новый участник
    Регистрация
    25.12.2006
    Сообщений
    3

    По умолчанию Определение лояльности покупателей (сегментация по лояльности)

    Поставлена задача определение группы лояльных клиентов, т.е. отнесение каждого покупателя к одной из групп (лояльный, не лояльный, средний). На входе – истории покупок: номер карточки, номер чека, дата, товар, цена, возможно брэнд.
    Вижу два пути: решение задачи своими силами. На основе наличия повторных покупок и доли в них определенной ТМ отнесение покупателя к одной из групп. Второй вариант – использование специального программного обеспечения для этих целей.
    Посоветуйте, плиз.

  2. #2
    Член сообщества
    Регистрация
    08.02.2006
    Сообщений
    170

    По умолчанию

    Поясните, что в Вашем понимании лояльность и лояльный клиент?

  3. #3
    Член сообщества
    Регистрация
    18.07.2006
    Сообщений
    48

    По умолчанию

    вы имеете ввиду доходность покупателей для компании?
    тогда требуется брать во внимание доходность торговых марок, которые покупают клиенты... и только во вторую очередь частоту покупок..

  4. #4
    Член сообщества
    Регистрация
    20.07.2006
    Сообщений
    210

    По умолчанию

    я считаю, доходность здесь имеет косвенное значение.
    лояльный покупатель - это прежде всего приоритетный выбор продавца среди конкурентов.
    лучше считать по повторным, многократным покупкам, из расчета среднего потребления продукта. (может он покупает у всех понемногу - тогда не лояльный, а изменник.)
    Последний раз редактировалось Невольниченко Елена; 09.01.2007 в 12:09.

  5. #5
    Новый участник
    Регистрация
    30.12.2006
    Сообщений
    2

    По умолчанию

    Цитата Сообщение от Дмитрий Рыжков
    я считаю, доходность здесь имеет косвенное значение.
    лояльный покупатель - это прежде всего приоритетный выбор продавца среди конкурентов.
    лучше считать по повторным, многократным покупкам, из расчета среднего потребления продукта. (может он покупает у всех понемногу - тогда не лояльный, а изменник, блин)
    Совершенно согласна. Лояльность нужно замерять с учётом конкурентного окружения в местах реализации продукта. Сравните, к примеру: покупателей, которые периодически выбирают продукцию марки "А" среди 2-3 конкурентов и тех, которые останутся с этой маркой при более широком выборе (если несколько точек продаж). Понятно, что брать в рассмотрение нужно ближайших конкурентов (из того же ценового сегмента). Плюс частота выбора марки "А" по сравнению с частотой выбора альтернативы.

  6. #6

    По умолчанию

    Цитата Сообщение от Iriola
    ... На входе – истории покупок: номер карточки, номер чека, дата, товар, цена, возможно брэнд....
    Просто как вариант решения.

    1. Видимо, у Вас есть массив данных. Используя программный комплекс Клиент-Коммуникатор, вы можете залить или постоянно заливать эти данные в эту систему.
    2. Можно построить кучу вычислений (для указания алгоритма не требуется быть программистом), например, среднее количество покупок за анализируемый период, средняя покупка в каждой из групп товаров, средняя сумма покупки, мин/макс срок между обращениями, типовые динамики уровня продаж в различных целевых группах клиентов.
    3. Загоняете эту кучу аналитик в построитель отчетов OLAP и начинаете анализировать данные с разных сторон с любой глубиной вложенности аналитик, с любым их размещением на осях куба данных. Очень удобно.
    4. За счет гибкости системы (это инструментальное средство), практически все ваши запросы могут быть реализованы. Т.е. если вы "завтра" хотите добавить еще какую-либо расчетную аналитику, не надо обращаться к разработчику.
    5. Используя инструмент и опробовав несколько методик анализа данных (может предложить разработчик на основе собственного опыта), вы легко подберете формы своих аналитических отчетов.

Ваши права

  • Вы не можете создавать новые темы
  • Вы не можете отвечать в темах
  • Вы не можете прикреплять вложения
  • Вы не можете редактировать свои сообщения
  •