Показано с 1 по 7 из 7
  1. #1
    Новый участник
    Регистрация
    23.05.2006
    Сообщений
    2

    По умолчанию Случайные скачки продаж. Как удалить ?

    Добрый день. Вопрос к аналитикам и маркетологам.
    Хочу удалить случайные скачки в продажах

    Неделя 1 - 25
    Неделя 2 - 25
    Неделя 3 - 25
    Неделя 4 - 50

    Получается сгладить , используя среднее и отклонение от нее. Но это вариант мне не очень нравиться .
    Так как в таких случаях :
    Неделя 1 - 25
    Неделя 2 - 25
    Неделя 3 - 25
    Неделя 4 - 1200
    Ошибка прогноза больше .

    Может , что подскажите ? Какими формулами в экселе пользуетесь , методы ?

  2. #2
    Член сообщества
    Регистрация
    23.11.2005
    Сообщений
    108

    Question

    А скачки неслучайные! Вы причины знаете?
    может их не сглаживать надо, а причины устранять?
    Если хотите сгладить, то просто укрупняйте период анализа.

  3. #3
    Член сообщества
    Регистрация
    23.11.2005
    Сообщений
    280

    По умолчанию

    Методом предварительного заказа от покупателя на количества сверх страховых запасов. Ищите причину скачка. Их множество. А сглаживанием вы только повысите тов запасы.

  4. #4
    Член сообщества
    Регистрация
    13.12.2005
    Сообщений
    51

    По умолчанию

    В первую очередь причину скачка ищите.
    Если найдёте и отнесёте её к случайной - удаляйте выбросы. Это нормально.
    Получившееся некомплектное измерение (дырку) можно так и оставить дыркой или заполнить средним значением по данным до/ после/ до и после. Хотя это не очень хорошо (зависимость между измерениями появляется). Также дырку можно заполнить данными за максимально похожий день.

  5. #5

    По умолчанию

    lisa5
    если и в правду так, то внедрите премию покупателю за предварительный заказ с небольшой предоплатой...
    Это помогает отлавливать такие заказы и отрабатывать их по полной...

  6. #6

    По умолчанию

    объявите 4-ю неделю нерабочей. Это гарантирует удаление скачков на 100%

  7. #7

    По умолчанию

    Лиза,
    Такой сдвиг продаж на последнюю неделю - не редкость в b2b: конец месяца характерен тем, что происходит массовая подчистка бюджетов, все покупают все. У нас, например, продажи основного продукта понедельно распределяются в среднем как 15%,25%,20%,40%...

    Но тут вопрос возникает: вы анализируете билжнюю во времени часть временного ряда, или древнюю историю?
    Я бы в первую очередь заподозрил то, что данные о транзакциях переносились из одной учетной системы в другую, и в истории слегка исказились. Иначе сложно понять, как организация может продавать 25,25,25,50 неких "штук" в одном месяце и 25,25,25,1200 в другом месяце, и при этом не вылететь в трубу или из-за заморозки средств в складе или массового ухода клиентов из-за нереализованного спроса (колебания по месяцу более 1000%, по неделям - 4800%). Или речь идет о канцелярских скрепках поштучно?
    Нужно или склад иметь под 1000 "штук" (при этом, в первом варианте потребуется более полугода, чтобы его распродать), либо "мгновенную логистику", либо монополию, когда клиент будет ждать не столько, сколько хочет, а столько, сколько вы скажете...

Ваши права

  • Вы не можете создавать новые темы
  • Вы не можете отвечать в темах
  • Вы не можете прикреплять вложения
  • Вы не можете редактировать свои сообщения
  •