Показано с 1 по 7 из 7
-
23.05.2006, 12:30 #1
- Регистрация
- 23.05.2006
- Сообщений
- 2
Случайные скачки продаж. Как удалить ?
Добрый день. Вопрос к аналитикам и маркетологам.
Хочу удалить случайные скачки в продажах
Неделя 1 - 25
Неделя 2 - 25
Неделя 3 - 25
Неделя 4 - 50
Получается сгладить , используя среднее и отклонение от нее. Но это вариант мне не очень нравиться .
Так как в таких случаях :
Неделя 1 - 25
Неделя 2 - 25
Неделя 3 - 25
Неделя 4 - 1200
Ошибка прогноза больше .
Может , что подскажите ? Какими формулами в экселе пользуетесь , методы ?
-
23.05.2006, 15:43 #2
- Регистрация
- 23.11.2005
- Сообщений
- 108
А скачки неслучайные! Вы причины знаете?
может их не сглаживать надо, а причины устранять?
Если хотите сгладить, то просто укрупняйте период анализа.
-
23.05.2006, 17:27 #3
Методом предварительного заказа от покупателя на количества сверх страховых запасов. Ищите причину скачка. Их множество. А сглаживанием вы только повысите тов запасы.
-
24.05.2006, 15:19 #4
- Регистрация
- 13.12.2005
- Сообщений
- 51
В первую очередь причину скачка ищите.
Если найдёте и отнесёте её к случайной - удаляйте выбросы. Это нормально.
Получившееся некомплектное измерение (дырку) можно так и оставить дыркой или заполнить средним значением по данным до/ после/ до и после. Хотя это не очень хорошо (зависимость между измерениями появляется). Также дырку можно заполнить данными за максимально похожий день.
-
05.07.2006, 01:56 #5
- Регистрация
- 19.02.2006
- Сообщений
- 14
lisa5
если и в правду так, то внедрите премию покупателю за предварительный заказ с небольшой предоплатой...
Это помогает отлавливать такие заказы и отрабатывать их по полной...
-
05.07.2006, 04:14 #6
объявите 4-ю неделю нерабочей. Это гарантирует удаление скачков на 100%
-
05.07.2006, 15:49 #7
Лиза,
Такой сдвиг продаж на последнюю неделю - не редкость в b2b: конец месяца характерен тем, что происходит массовая подчистка бюджетов, все покупают все. У нас, например, продажи основного продукта понедельно распределяются в среднем как 15%,25%,20%,40%...
Но тут вопрос возникает: вы анализируете билжнюю во времени часть временного ряда, или древнюю историю?
Я бы в первую очередь заподозрил то, что данные о транзакциях переносились из одной учетной системы в другую, и в истории слегка исказились. Иначе сложно понять, как организация может продавать 25,25,25,50 неких "штук" в одном месяце и 25,25,25,1200 в другом месяце, и при этом не вылететь в трубу или из-за заморозки средств в складе или массового ухода клиентов из-за нереализованного спроса (колебания по месяцу более 1000%, по неделям - 4800%). Или речь идет о канцелярских скрепках поштучно?
Нужно или склад иметь под 1000 "штук" (при этом, в первом варианте потребуется более полугода, чтобы его распродать), либо "мгновенную логистику", либо монополию, когда клиент будет ждать не столько, сколько хочет, а столько, сколько вы скажете...