Показано с 1 по 6 из 6

Тема: Загадка

  1. #1
    Новый участник
    Регистрация
    30.09.2008
    Сообщений
    8

    Question Загадка

    Модель Альтмана:

    Предполагаемая вероятность банкротства в зависимости от значения Z-счета Альтмана составляет:
    • 1,8 и менее – очень высокая;
    • от 1,81 до 2,7 – высокая;
    • от 2,71 до 2,9 – существует возможность;
    • от 3,0 и выше – очень низкая.

    Загадка:
    как он дошел именно до Этих! коэффицентов. почему не другие?

  2. #2

  3. #3
    Член сообщества
    Регистрация
    12.12.2005
    Сообщений
    605

    По умолчанию

    Цитата Сообщение от Eseniya
    Модель Альтмана:

    Предполагаемая вероятность банкротства в зависимости от значения Z-счета Альтмана составляет:
    • 1,8 и менее – очень высокая;
    • от 1,81 до 2,7 – высокая;
    • от 2,71 до 2,9 – существует возможность;
    • от 3,0 и выше – очень низкая.

    Загадка:
    как он дошел именно до Этих! коэффицентов. почему не другие?
    В первоначальной работе на эту тему (Altman, Edward I., "Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy", Journal of Finance, September 1968: pp. 589-609) Альтман использовал метод множественного дискриминационного анализа. У него была выборка из 33 публично торгующихся производственных компаний, которые стали банкротами с 1946 по 1965 г. Параллельно он составил другую выборку из 33 компаний, поставив в соответствие каждой из компаний-банкротов компанию аналогичного размера, работающую в той же отрасли, которая не стала банкротом.

    Потом он выбрал 22 переменные, которые, по его мнению, могли бы объяснить разницу между банкротами и небанкротами, и начал гонять на этих данных дискриминационную модель. Отбросив одну за одной переменные с незначительной предсказательной силой, он остался с тем, что мы сегодня знаем как Z-счет.

    В версии 1968 года ключевое значение было одно -- 2.675. 94% банкротов в начальной выборке Альтмана имели Z-счет ниже этой отметки, 97% небанкротов -- счет выше этой отметки.

    По материалам своих последующих исследований (86 компаний обанкротившихся в 1969-75, 110 в 1976-95, 120 в 1997-99), Альтман снизил Z-счет, означающий высокую вероятность банкротства, до 1.81 и ввел понятие "серой зоны": Z-счет между 1.81 и 2.675 показывает, что вероятность банкротства существует, но она далека от абсолютной.

    А потом на сцене появился Роберт Мертон, и дискуссия о банкротстве полностью изменила направление: вместо того, чтобы пытаться
    понять, кто с гарантией банкрот, а кто нет, появилось осознание того, что все должники -- потенциальные банкроты, но вероятность банкротства у всех разная. И разговор пошел об оценке вероятности банкротства конкретного заемщика и о том, как такая вероятность должна влиять на кредитный спред этого заемщика...

  4. #4
    Новый участник
    Регистрация
    04.12.2008
    Сообщений
    1

    Smile

    путем сопоставления определенных показателей большого количества предприятий, находящихся в разной фазе развития. Он был хорошим статистом
    Последний раз редактировалось Иринa; 05.12.2008 в 14:45.

  5. #5
    Член сообщества
    Регистрация
    30.10.2007
    Сообщений
    501

    По умолчанию

    Цитата Сообщение от practic
    путем сопоставления определенных показателей большого количества предприятий, находящихся в разной фазе развития. Он был хорошим статистом
    Зачем же так об Альтмане-то?...
    Всё-таки он был хорошим статистиком

  6. #6
    Новый участник
    Регистрация
    30.09.2008
    Сообщений
    8

    По умолчанию

    Цитата Сообщение от nchuvakhin
    В первоначальной работе на эту тему (Altman, Edward I., "Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy", Journal of Finance, September 1968: pp. 589-609) Альтман использовал метод множественного дискриминационного анализа. У него была выборка из 33 публично торгующихся производственных компаний, которые стали банкротами с 1946 по 1965 г. Параллельно он составил другую выборку из 33 компаний, поставив в соответствие каждой из компаний-банкротов компанию аналогичного размера, работающую в той же отрасли, которая не стала банкротом.

    Потом он выбрал 22 переменные, которые, по его мнению, могли бы объяснить разницу между банкротами и небанкротами, и начал гонять на этих данных дискриминационную модель. Отбросив одну за одной переменные с незначительной предсказательной силой, он остался с тем, что мы сегодня знаем как Z-счет.

    В версии 1968 года ключевое значение было одно -- 2.675. 94% банкротов в начальной выборке Альтмана имели Z-счет ниже этой отметки, 97% небанкротов -- счет выше этой отметки.

    По материалам своих последующих исследований (86 компаний обанкротившихся в 1969-75, 110 в 1976-95, 120 в 1997-99), Альтман снизил Z-счет, означающий высокую вероятность банкротства, до 1.81 и ввел понятие "серой зоны": Z-счет между 1.81 и 2.675 показывает, что вероятность банкротства существует, но она далека от абсолютной.

    А потом на сцене появился Роберт Мертон, и дискуссия о банкротстве полностью изменила направление: вместо того, чтобы пытаться
    понять, кто с гарантией банкрот, а кто нет, появилось осознание того, что все должники -- потенциальные банкроты, но вероятность банкротства у всех разная. И разговор пошел об оценке вероятности банкротства конкретного заемщика и о том, как такая вероятность должна влиять на кредитный спред этого заемщика...
    Спасиб. это похоже)

Ваши права

  • Вы не можете создавать новые темы
  • Вы не можете отвечать в темах
  • Вы не можете прикреплять вложения
  • Вы не можете редактировать свои сообщения
  •