Вид для печати
Известно, что есть зарплаты белые, есть серые, есть черные.
Есть статистика по региону - распределение уровня зарплат по населению (Госкомстат) Как можно оценить разрыв в Госкомстатовской статистике и фактические доходы населения? Как произвести переоценку?
Жду Ваших предложений...
С уважением...
Посмотрите статистику потребления и сбережения гражданами.
Если со сбережением все более-менее понятно (сейчас мало кто хранит деньги под подушкой, все больше вносят на депозиты или используют другие способы инвестирования), то с потреблением... Хотя и здесь можно поднять статистику торговли потребительскими товарами и услугами.
Если получатся какие-то адекватные резльтаты, поделитесь примерами :)
AlexeiI,
Там ведь тоже не просто ведомости с предприятий собирают. Эта серьезная математическая структура, основанная на огромном количестве всевозможных коэффициентов на то, на сё, еще на что-то. К тому же считают не только зряплату (хотя это тоже есть) а доход, это немного другая и, кстати, более адекватная для маркетинговых выводов величина. Я, к сожалению, в ГосКомСтате не работал, точную процедуру расчета описать не смогу. То, что там есть ошибки, в том числе в доходе - параметр не столько математический, сколько политической, ибо "жить стало лучше, жить стало веселее". Так что, если они говорят правду, ей стоит верить, так как там все будет как в аптеке. Если они выполняют политзаказ - эту информацию уже никакими коэффициентами не исправить.
Артему: Спасибо, займусь!
Kuz: Вы правы в том, что они считают доходы граждан, но мой опыт общения с этой организацией показывает, что там и плюхи бывают. И я хочу оценить размер этой плюхи. Но
При помощи ресурсов по трудоустройству...Цитата:
...Есть статистика по региону - распределение уровня зарплат по населению (Госкомстат) Как можно оценить разрыв в Госкомстатовской статистике и фактические доходы населения? Как произвести переоценку?..
AlexeiI, любая формула тут будет профанацией.
Цель то у Вас какая?
Если цель: ранжировать регионы по степени привлекательности, то можно привлечь другие параметры.
Я например, кроме з\п и других параметров использовал бюджет региона.
Т.е. логика была такой, чем больше предприятий в регионе работает, тем больше они платят налогов => тем больше уровень з/п в регионе.
2Андрей:
Задача - определить сегменты клиентов для товаров разных ценовых групп.
Оценить размер нестыковки можно - официальный объем з/п и объем реализованных товаров/услуг + рост банковских вкладов.
Но это общий объем.
а может проще проанализировать конкурентов ?