Господа, поделитесь опытом. Продажа любого вида товаров подвержена сезонности.Как можно минимизировать эти колебания?
Вид для печати
Господа, поделитесь опытом. Продажа любого вида товаров подвержена сезонности.Как можно минимизировать эти колебания?
Ввести ассортимент с противоположными колебаниями, и деньги одной группы будут работать в другой и наоборот.
А зачем?
А если речь идет об одной группе товара?
закладывать это в цену.
и в ..... зарплату )
Смотря какой товар. Может это действительно не имеет смысла. Я помню, начинал работать в компании, занимающейся удобрениями, так что на июль всех принудительно отправляли в отпуск. Скажите хотя бы группу товара.
Здравтвуйте! Если кто сталкивался с сезонностью прошу помочью
В торговом предприятии есть данные о продажах на 2008 для товаров А, Б, В,.... Я
Как по этим данным понять сезонность этих товаров? Зараннее благодарен
Посмотрите были ли просадки или наоборот - резкий рост объемов продаж в течение года, например
Но все же года маловато. Да и прогнозировать сейчас сезонность гораздо сложнее с волнообразными умопомешательствами. Хотя бы скажите, какой товар. )
Ну обьясню так
Есть продажи на 2007г и 2008г. Как по этим данным понять какой товар какую сезонность имеет? Да я согласен сегодня проанализировал и нашел что товар "Я" продается с ноября по декабрь, "В" в августе, "Б" с февраля по март, "Д" спецзаказ в 2007. Но тогда как расчитать какой товар купить (какое количество) для последующей перепродажи и какая связь между этими годами?
Цитата:
2007г
месяц-----товары--------Кол-во------Цена
Январь------А--------------25----------2500
Февраль-----Б--------------120---------1200
Август-------В---------------95---------500
Сентябрь-----Д-------------12000-------650
Ноябрь-------Я---------------250---------1350
Как Вы обясните это явление??????????Цитата:
2008г
месяц------товары--------Кол-во------Цена
Март---------Б--------------250----------1650
Август-------В--------------1200---------1050
Сентябрь-----А---------------320---------600
Декабрь------Я---------------15---------1550
ИМНО: можно по объемам продаж графики в экселе построить за 5 лет. Потом посомтреть корреляцию по месяцам, был ли, например, скачок объемов продаж за январь каждого года...
Вот короткий примерчик и как расчитать корреляцию. Спасибо
У вас в этом файле очень специфично построены данные. Чтобы увидеть сезонные колебания их надо вручную перестраивать.Цитата:
Сообщение от SerArtur
Вот так примерно
уже лучше :) сейчас в запарке, вечером гляну, отпишусь
первое впечатление - продажи у вас довольно специфические, клиенты наверное крупные предприятия?
Артур, кроме нескольких очевидных умозаключений о сезонности нескольких товаров ничего больше сказать нельзя. Более того, и эти заключения недостоверны. У приведённых Вами данных основная проблема - отсутствие статистической достоверности. Например, объём продаж ни о чём не говорит, гораздо важнее количество продаж и распределение их на Парето-диаграмме. При наличии этих данных (в случае их достаточного количества) и знания рынка (покупатели, конкуренты, состояние экономики) уже потенциально возможно делать слабые предположения, но Вы их не предоставили.
На мой взгляд, любые прогнозы по Вашим данным - профанация.
Если Вас действительно интересуют вопросы обработки данных - рекомендую Вам недавно вышедшую переводную книгу Дональда Уиллера:
http://www.deming.nm.ru/Books/StatistUprProces.htm
Даже при почти нулевых знаниях по статистике его книги принесут пользу, а уж при ненулевых...
2 SerArtur
отправил в личку
2 Георгий Лейбович
да, математика бывает бессильна, причем не так уже и редко, особенно на продажах, а продавать все равно надо!
P.S. там кстати данные указаны именно в количествах
Во-первых, имею в виду не продажу в кг, а количество сделок. А во-вторых, продавать надо, но если нет данных для прогноза, то не надо заниматься самообманом. Тогда надо анализировать данные, о которых я написал и которых в тексте нет.Цитата:
Сообщение от vespol
Ещё раз: в приведённых данных нет оснований для осмысленного прогноза.
как понять "нет оснований"?
Что входит в основание дальнейшего прогноза?Цитата:
Ещё раз: в приведённых данных нет оснований для осмысленного прогноза.
Спасибо
Кстати сайт http://www.deming.nm.ru/Books/StatistUprProces.htm не отзывается.
1) Как антитезу утверждению: "Основанием для прогноза является...". Например, "основанием для данного прогноза является устойчивая тенденция роста потребности в товаре А при сохранении предполагаемых причин (условий) этого роста".Цитата:
Сообщение от SerArtur
2) Артур, этот вопрос надо (если надо) изучать не на форуме. Это профессиональные знания. Есть специальная литература по прогнозированию продаж. Но не менее важно научиться в принципе работать с данными, понимать их. У меня источники, в основном, англоязычные, но наверняка много есть на русском. Есть хорошие учебные темы на сайте мин. обороны США, но на английском, я неоднократно приводил ссылки. Если читаете на английском - приведу ещё раз.
3) Проверил ссылку прямо с Вашей цитаты, проблем с открытием нет.
С научной точки зрения может быть и да, но в жизни часто бывает иначе. Прикажете что ли сидеть и ждать пока эти данные появятся?Цитата:
Сообщение от Георгий Лейбович
Ну ладно хрен с ним с сезонностью. Вот побродил по инету наткнулся на самый интересующийся мне вопрос уже 4 месяца, анализ временных рядов.
Вот создал таблицу для прогнозируемого расчета себестоимости
Взял данные выручек и с/ст-ти на 2008г. и данные выручки с января по июнь 2009г и "методом корелляции" :)) расчитал с/стоимость с января по июнь 2009г. И что? Оказалось что вычисленная с/ст-ть по отношении к фактическому сильно отклоняется в среднем на 1396,0 тыс драмов. Теперь вопрос, в каком интервале будет колебатсья себестоимость товаров??????
А при такой корреляции это ещё неплохой результат :)
Странно что она ещё такая высокая! Себестоимость с
выручкой по идее должны коррелировать ещё меньше,
если вы не по себестоимости продавали. В модели нет
наценки, а выручка далеко не только от цены зависит.
Дорогойджан да согласен не плохой результат, но хочу понять как расчитать себестоимость (или расходы) которая на 80% будет приближенно равна фактической себестоимости. А мною расчитанная себестоимость отклоняется от фактического в среднем на 1,396,000 драмов,Цитата:
Andruxa
Всем привет! А поможете мне чуть-чуть?
Я работаю аналитиком всего лишь месяц, анализ веду по Департаменту Продаж. Мне руководитель поставил цель спрогнозировать план продаж на след. год с учетом планов менеджеров в регионах. Продаем мы СЗР (пестициды), соответственно сезонность мешает проводить математические расчеты, оч. большие отклонения. Подскажите, пожалуйста, как можно спрогнозировать план продаж? Буду очень благодарен.