Подскажите пожалуйста
какой коэффициент можно применить при определении зависимости от пола, возраста и дохода
Интересуетесь ли Вы политикой?
1.Да, интересуюсь
2.Скорее интересуюсь
3.скорее не интересуюсь
4.нет, не интересуюсь
Вид для печати
Подскажите пожалуйста
какой коэффициент можно применить при определении зависимости от пола, возраста и дохода
Интересуетесь ли Вы политикой?
1.Да, интересуюсь
2.Скорее интересуюсь
3.скорее не интересуюсь
4.нет, не интересуюсь
И снова опросы :)
По порядку.
Пол - номинальная переменная. Подойдёт Коэффициент сопряжённости признаков (contingency coefficient) или V-коэффициент Крамера (Cramer's V). Оба лежат в диапозоне от 0 до 1.
Возраст и доход я понимаю как порядковые переменные. Т.о. если число категорий в этой переменной =4 (таблица кросс-табуляции квадратная) - Тау С (tau c), иначе Тау В (tau b). Лежат в диапозоне от -1 до 1. (минус: связь обратная, плюс прямая).
Вроде так. Честно говоря, я подзабыл чуть-чуть, подсмотрел у Малхотры :)
Как Вы собираетесь использовать этот коэффициент?Цитата:
Сообщение от Anzhi
Если просто, чтобы "быть в курсе", постройте аффинити и не мучайтесь:)
ЗЫ. Ваша шкала неправлильная. Мне кажется, что это некое вольное трактование шкалы Лайкерта:)