Анализ продаж менеджеров с учетом цикличности

Добрый день!
Возникла такая проблемка: требуется построить прогноз индивидуальных продаж менеджеров. В лучшем случае по каждому менеджеру можно проанализировать данные за полгода (в основном 3 месяца). На основании этих данных получаем некую "сезонность" в разбивке по декадам, получая например, что период равен 3 и максимум продается в последнюю декаду.
Задача состоит в построении краткосрочного прогноза: на текущий месяц. Возможно-ли здесь учитывать коэффиценты цикличности продаж всей компании? Сейчас я допускаю, что путем анализа динамики продаж копмании наиболее точно динамику описывает экспоненциальная модель. Тогда для каждого менеджера я нахожу коэффициенты в эксп. модели, строю тренд, домножаю на коффициенты сезонности (по декадам) менеджера и домножаю на коэффициенты цикличности (полученным для каждого месяца года по всей компании). Вот и вопрос: верны-ли мои размышления? Спасибо.

Есть три вопроса:
1) Менеджеры продают одинаковые товары?
2) Под экспоненциальной моделью Вы имеете ввиду Экпоненциальное сглаживание? (я что-то в терминах запутался)
3) По результатам Вы планы хотите поставить или только прогноз нужен?

1. Менеджеры продают однотипные товары
2. Под экспоненциальной моделью я подразумеваю именно экспоненциальную модель (y=a*exp(b*x)).
3. На сегодняшний день передо мной стоит задача прогноза.

Цитата:

---

Сообщение от amiko

...Возможно-ли здесь учитывать коэффиценты цикличности продаж всей компании? ... верны-ли мои размышления? ...

---

А почему нет? Америку Вы не открыли. Данных, сами понимаете, очень мало для серьёзного анализа, но некую прикидку (ИМХО именно это и нужно маркетологу), Вы получите.
В разрезе менеджеров, есс-но, будут отклонения. Тут важно понять почему: разные рынки и условия сбыта, кваллификация, клиентская база и пр.
В целом по компании отклонения компенсируюся на ноль (если Вы правильно учли факторы, формирующие тренд и сезонность по компании).
Получайте прогноз по декадам, корректируйте тренд в конце каждой декады, определяйте, почему фактическая сезонность может не соответствовать полученной по прошлым периодам (изменение номенклатуры, ёмкости рынка, мотивов покупок в Вашем канале сбыта и пр.)
Мне только не понятно, прогноз Вы дадите, а дальше что?
Если поставят по нему планы менеджерам, нужно понять, почему вообще они продают по-разному. И только внеся оправки на эти факторы заниматься мотивацией.
Честно говоря, по Вашим постам на другом форуме у меня сложилось впечатление, что ответить на вопрос "как?" Ваша кваллификация позволяет Вам без посторонней помощи. Остаётся вопрос "для чего?"

Цитата:

---

Сообщение от amiko

Возникла такая проблемка: требуется построить прогноз индивидуальных продаж менеджеров. В лучшем случае по каждому менеджеру можно проанализировать данные за полгода (в основном 3 месяца). На основании этих данных получаем некую "сезонность" в разбивке по декадам, получая например, что период равен 3 и максимум продается в последнюю декаду.
Задача состоит в построении краткосрочного прогноза: на текущий месяц.

---

У Вас недостаточно данных для такого прогноза. Чтобы строить нормальные прогнозы на месяц вперед, надо иметь данные хотя бы за два-три года, чтобы можно было оценить необходимые поправки на сезонность (настоящую, а не "по декадам").

Объясню, для чего это надо: Прогноз необходимо построить на текущий месяц для того, чтобы оценить сколько менеджер продаст за этот месяц с учетом уже прошедших дней месяца. Необходимо это для оценки отклонения от плана и в случае сильного отклонения - принятия экстренных мер для поднятия объема продаж. Вот такая узкая управленческая задача. Вот и сижу ломаю голову, как эту задачу правильно описать с учетом статистики и прочей теории.

Вышлите данные в формате excel-таблицы. Дел-то минут на 15 анализа. а вы целую тему...........
irina@peoplesolutions.ru

Выслать Вам данные? наивно :) кто же просто так будет рассылать данные о продажах. Отвечая через неделю после последнего поста Вы думали, что задачи решаются с такой "скоростью"? :) Естественно все уже давно проанализировано и спрогнозировано.